他发财之后（阿里上市），蔡聪信还豪掷几十亿美金，买下了一个nba球队！

“是呀。”听到宇文飞这么问，蔡聪信毫不迟疑地回答道。

“那么你在刷脸谱时，是不是想更多地看到关于篮球方面的讨论，例如nba最近的赛况了，某某球星的绯闻了，或者某球队更衣室的传闻了等等。”

蔡聪信笑了，点了点头，喜欢某个东西，那么自然连它相关联的也会喜欢。

“如果按照你刚刚的说法，让网站编辑团队来推荐，那么多行业那么多专题，估计一年下来也不好说能不能推一期篮球专题吧。再说了，很多用户也不是每天都上线刷脸谱的，如果再错过了他喜欢的那期专题，是不是就会给用户造成一个错觉。那就是，这网站不懂我！整天给我推送一些我不喜欢的内容，但是我喜欢的却一次都没见过。而且脸谱现在用户都快两亿了，可以说有很多的优质内容，任何一个大众的小众的话题都会有很多人在讨论，但是，如何把这些兴趣爱好相近的人联系在一起呢？我认为，这才是你这个内容推送应该关注的核心问题！”宇文飞干脆地说道。

蔡聪信陷入了沉思，他不得不承认，宇文飞能取得现在的成就，果然不是凭借运气。

任何一个问题，拿到宇文飞的面前，他立刻就能抓住问题的核心，从别人根本没有想到的角度，提出更具建设性的意见！

如果真的按照宇文飞的这个提议，而且能达到理想中的效果，蔡聪信都不敢想象，脸谱网会走到哪一步！

因为，这是一个颠覆性的技术。

想想吧，当一个爱好音乐的用户，她登录脸谱后，在内容推送的页面上，全部是她所关注和习惯的消息。

用户最近在练习莫扎特的曲子，打开脸谱一看，网站给她推荐了很多相关专题，从入门到熟练再到精通，从技巧和感情表达，无微不至！

那么这个用户，是不是会对脸谱网产生极大的好感？

套用宇文飞刚才说的一句话，那就是，脸谱网懂他！

但是，如何能达到这种效果呢，这是蔡聪信在考虑的问题。

显然，宇文飞也看出来了，蔡聪信在思考的问题，他指点道：“做到这一步，当然不是容易的事情，但是我们可以先摸索着来，从用户数据搜集入手，然后建立数据模型，对用户喜好进行分析，最后才是根据用户习惯进行推送。”

他这么一句话，其实就是把大数据和信息流的核心给指了出来。

蔡聪信立刻矛塞大开，满脸惊喜地说道：“这个办法好！而且我们的脸谱网，也是搜集用户数据最好的平台啊。”

很明显，脸谱用户每个人都拥有自己的脸谱网，大家多多少少都会在上面发一些个人的情况，生活上的、学习上的、工作上的，甚至是感情上的。其实，从这些内容中，是可以相对准确地去分析用户习惯的。

…………

等蔡聪信如获至宝地出去后，宇文飞禁不住摇头失笑，难道自己要直接跳过移动互联网，直接推进到大数据时代吗？

这也太超前了吧……

如果没有他的存在，大数据这个概念，还要等到五年后，才会有人提出，真正应用到互联网领域，则是要到十年后了！至于信息流推送，那就更晚了。

这东西，确实不好搞，但不是技术上有多难，主要是因为当前一是没有人想到过这个问题，二来呢，投资也非常高。

光是搜集用户信息，这就难倒了绝大部分的互联网企业，因为并不是每一家互联网公司，都坐拥上亿甚至几亿用户的。做大数据，如果你用户基数小了，那压根没什么意义。

其次，这也涉及到用户隐私问题，在国内这个事情好说，众所周知，国人是没有隐私的。但是在国外，那可是有很多“脑子一根筋”的用户，他们