那还是2020年，当时大模型还名不见经传呢，在人工智能领域属于边缘化的方向。

扎克伯格是花了很多冤枉钱，把脸书改名META错误估计了元宇宙的到来时间，但不代表他没脑子，单纯因为尼兰詹是林燃的教授，就找他来。

尼兰詹自己真有几把刷子，也是很重要的原因。

大模型里的关键工作，包括自注意力机制、多头注意力、位置编码这些，尼兰詹都有深入的研究，毕竟他研究的重要方向之一就是NLP。

扎克伯格欣喜过望，觉得自己找对人了。

“巴拉苏布拉马尼安教授，在训练LLM中，你是如何处理过拟合或者欠拟合问题呢？”

“大规模训练，预训练涉及在海量无标签数据上学习通用表示，我们可以通过掩码语言建模或下一句预测；另外微调在特定任务数据集上调整权重，实现迁移学习。

&npout，比如说在BERT变体中dropout率0.1，并应用早停机制；欠拟合时，增加模型深度或数据增强。

在之前的项目中，我通过梯度裁剪处理训练不稳定，在GLUE基准上将过拟合率从15%降至5%，这能帮助大模型训练在多任务适应中更高效。”尼兰詹成竹在胸。

问这个，对我而言不是小意思？

扎克伯格后续又问了一些关于参数高效微调、多模态模型主要挑战、幻觉成因及缓解策略等问题，尼兰詹对答如流。

扎克伯格听完之后，确定自己找对人了。

对方被关在监狱一年多时间，出来还能侃侃而谈，追上最新进度，一眼就是大模型领域的先驱人才。

再者，对方还教出了伦道夫·林这样的顶级天才，对方能搞深红，我们META在巴拉苏布拉马尼安教授的带领下，搞个深蓝出来不过分吧？

扎克伯格本来就保持笑容的脸庞笑得更开心了：“巴拉苏布拉马尼安教授，欢迎你加入META，未来将由你担任META的首席科学家，带领我们一路前行。”

他按了下桌上的按钮，META的工作人员走了进来，拿来了一份合同，扎克伯格递到尼兰詹面前：“巴拉苏布拉马尼安教授，恭喜你，你将成为亿万富翁。”

尼兰詹拿起来一看，惊呆了，年薪一亿美元。

这个数字都让他有点不敢签了。

扎克伯格能把他捞出来，那肯定也能把他再送进去。

一亿美元的年薪，自己要是做不出东西来，到时候不会被关到死吧？

“老板，这个数字是不是太多了一些？”尼兰詹小心翼翼道。

扎克伯格也震惊了，居然还有印度裔会主动嫌工资太高？META印度裔高管一大把，印度裔的科学家也不在少数，都只会和他说我有多少多少贡献，暗示能不能加薪。

尼兰詹还是他见过第一个，觉得工资太高的印度裔。

“不，巴拉苏布拉马尼安教授，你放心，这个价码一点都不高。

你刚从监狱里出来，还不清楚这个世界最近这一年发生了什么。

你要知道发生了什么，你就会知道，这个数字很合理。”

扎克伯格说完之后，尼兰詹又粗略看了一遍，然后在合同上签下自己的名字。

扎克伯格面带笑意，和他握手拍照留念。

第二天，META官方就发表了对外公告：

“公司将任命知名人工智能专家尼兰詹·巴拉苏布拉马尼安教授为公司首席科学家，负责领导人工智能大模型的研究工作。

这一任命正值生成式预训练Transformer模型横空出世，引发全球AI革命之际，Meta致力于加速开源AI创新，推动更安全、